코딩하는 공무원

원주율을 구하는 몬테카를로 시뮬레이션입니다.

난수는 시뮬레이션에서 필수적인 요소입니다. 시뮬레이션에 따라 정규분포, 또는 균등분포의 난수가 필요하지요.많은 경우 균등분포의 난수를 사용합니다. 예를 들어, 몬티홀 문제 시뮬레이션, 또는 바퀴벌레 Random Walk가 그것입니다.반면 정규분포의 난수를 사용하는 경우도 많습니다. 사회적인 현상이나 자연적인 현상을 그대로 시뮬레이션할 때가 그러한 경우입니다. 주식 가격 변동이라든지, 시험 점수나 사람의 키를 시뮬레이션하는 경우입니다.총 1000개의 난수를 각각 정규, 또는 균등하게 발생시켜 값을 누적하는 시뮬레이션입니다. 히스토그램의 모양을 확인하세요. (현재 버전은 컴퓨터의 리소스가 많이 소모되어 웹 브라우져의 속도가 느려질 수 있습니다. 쓰레드를 이용한 경령화 버전으로 업데이트 예정입니다.)

몬티홀 문제는조건부 확률에 대한 유명한 문제입니다. 3개 문 중에 1개 문 뒤에는 선물이 있고, 나머지는 꽝입니다. 먼저 당신은 3개문 중에서 1개를 선택합니다. 그리고 나면 사회자는 선택하지 않은 다른 문 중에서 꽝인 문을 확인시켜 준 후 당신에게 묻습니다."처음 선택한 문을 고수하겠습니까? 아니면 확인되지 않은 다른 문으로 선택을 바꾸겠습니까?"당신이라면 어떻게 하시겠습니까? 어떻게 하는 것이 나에게 유리할까요?결론은 선택을 바꾸는 것이 유리합니다. 정말 그럴까요? 직접 실행해 보세요.사용법에 따라 직접 실행해 보세요. 자동 버튼을 누르면 이 과정을 무작위로 시뮬레이션하게 되고, 변경한 경우와 변경하지 않은 경우에 선물을 받는 횟수가 누적됩니다. 변경하는 경우가 선물을 받을 확률이 높다는 것을 확인할..

바퀴벌레는 동서남북과 대각선 방향의 타일을 무작위로 선택하여 움직입니다.모든 타일을 최소 1회 이상 밟게 될때 까지 바퀴벌레는 얼마나 많이 움직여야 할까요?The cockroach moves randomly across tiles in the four cardinal directions, including east, west, north, south, and diagonal. How many times must the cockroach move until it has touched every tile at least once?

섬이 있고, 홍수가 발생한 상황에서 물이 퍼져나가는 시뮬레이션입니다. 이때 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색으로 퍼져나가는 모양의 차이를 확인할 수 있는 시뮬레이션입니다.스택을 이용한 깊이 우선 탐색과 큐를 이용한 너비 우선 탐색의 차이를 확인해 보세요.

중력에 따라 파편이 날아가는 양상이 달라집니다. Enter Key를 누르면 무작위로 선택된 바위가 터집니다.

"칭찬이 모든 것을 해결할 수 있다"...세상만사 그것만 가지고 해결할 수 없는 상황도 많을 테지만, 칭찬은 오히려 평소보다는 결정적인 순간에 그 문제를 해결할 수 있는 중요한 자양분임에 틀림없다. 관리자로서나 동료로서나... 갑자기 나를 돌아보는 계기가 되어 1독한 책을 다시 떠내 들었다. 만병통치약 같은 주장에 대해서는 동의하기 어려우나 방향은 맞지 않을까? ★★★제1장 범고래 샴이 가르쳐준 지혜긍정적인 면을 강조한다저희는 부정적인 행동이 아닌 긍정적인 행동을 강조하죠. 조련사들은 범고래가 요구한 것을 잘해냈을 때 많은 관심과 주의를 기울입니다. 잘못한 일은 못 본 척 하고 행동을 재빨리 다른 곳으로 유도하죠. (p35)잘한 일에 집중한다'잘못된 행동을 유발하지 않도록 하기 위해서는 그 행동에 많은..

전작에 비해 최신의 내용을 추가했으나, 기존 챕터는 그대로 두고 새로운 뉴스들을 끼워 놓고 늘어놓은 느낌을 지울 수가 없다. Open AI의 폐쇄적인 정책에 대한 전문가들의 성명서 전문 등을 추가한 것이 그러한 예다. 그러다 보니 책의 내용과 전개에 있어 매끄럽지 않고, 읽어야 할 텍스트만 많아지고 복잡해졌다.개정판이지만 인공지능에 대한 실제적인 '내용'의 추가 보다는 '텍스트'의 추가에 집중한 개정판이다. "나는 왜 지금 이 시간에 이 책을 부여잡고 특정 이슈에 대해 특정인들이 발표한 성명서의 전문을 읽고 있어야 하나?" p267~p347는 정말 최악이다. 인공지능 윤리에 관한 각국의 법안이 나온다. 일부 조문과 해설 등은 요약되었거나 생략되었다고 하더라도 이 자그마한 책에 담아 놓은 이런 류의 내용..

1. https://github.com/AveYo/MediaCreationTool.bat로 이동해서 초록색 Code 버튼을 눌러 Download Zip GitHub - AveYo/MediaCreationTool.bat: Universal MCT wrapper script for all Windows 10/11 versions from 1507 to 21H2!Universal MCT wrapper script for all Windows 10/11 versions from 1507 to 21H2! - AveYo/MediaCreationTool.batgithub.com2. 압축 해제 후 Skip_TPM_Check_on_Dynamic_Update.cmd을 관리자 권한으로 실행이렇게 실행하고 나면 아래와 같이 ..

소설가가 잠시 글 쓰는 일을 내려 놓고 글과 스토리에 대한 영감과 철학적 사유를 얻어내는 여정을 보여주는 책. 김영하의 산문집 '단 한번의 삶'보다 강렬하지 않지만, 잔잔한 그 무언가를 얻어갈 수 있다. ★ ★ ★추방과 멀미추구의 플랫의 흥미로운 점은 이야기의 결말이다. 결말에 이르러 주인공은 원래 찾으려던 것과 다른 것을 얻는다. 대체로 그것은 깨달음이다. 길가메시는 '불사의 비법' 대신 '죽음을 피할 수 없다'는 통찰에 이른다. (p21)여행을 통해 '뜻밖의 사실'을 알게 되고, 자신과 세계에 대한 놀라운 깨달음을 얻게 되는 것, 그런 마법적 순간을 경험하는 것, 바로 그것이다. (p24)인간은 언제나 자기 능력보다 더 높이 희망하며, 희망했던 것보다 못한 성취에도 어느 정도는 만족하며, 그 어떤 결..

하루의 일과가.... 나의 계획이 예측한대로만 흘러간다면..그렇게 될 거라고 확신하면 오히려 실제에서 융통성있게 대처하기 어렵다.

https://www.hankyung.com/article/2025072250661 바둑 이어 탁구…'피지컬 AI'까지 노리는 딥마인드바둑 이어 탁구…'피지컬 AI'까지 노리는 딥마인드, 구글, 9년 만에 새 '알파고 모멘트' 준비 자기 개선 탁구 에이전트 공개 로봇 팔 두 대가 경쟁하며 학습 제미나이가 구체적 지시 내려 기술 완www.hankyung.com 딥마인드는 21일(현지시간) 미국 전기전자학회보 스펙트럼을 통해 두 대의 로봇팔이 스스로 경기하는 ‘자기 개선 탁구 에이전트’를 개발하고 있다고 발표했다. 함께 공개한 영상에서는 탁구대 양쪽에서 레일을 따라 움직이는 두 대의 로봇팔이 유연하게 팔 각도와 세기를 조절하며 능숙하게 랠리를 펼쳤다. 딥마인드가 9년 만에 새로운 알파고 모멘트를 준비하고 있..

https://naver.me/GXg6UyyW '세계 AI 3대천왕' 얀 르쿤의 경고 "AI 오픈소스, 中이 장악했다""지금의 거대언어모델(LLM)은 5년 후 '고물'이 될 거라고 확신합니다. 당신이 '진짜 인간' 수준의 지능을 가진 인공지능(AI)에 관심이 있다면 절대 LLM과 일하지 말아야 하는 이유죠." 27일 과학기술n.news.naver.com "지금의 거대언어모델(LLM)은 5년 후 '고물'이 될 거라고 확신합니다. 당신이 '진짜 인간' 수준의 지능을 가진 인공지능(AI)에 관심이 있다면 절대 LLM과 일하지 말아야 하는 이유죠." 27일 과학기술정보통신부 주최로 서울 용산 드래곤시티에서 열린 인공지능(AI) 프론티어 국제 심포지엄 2025 기조연설 무대에 오른 얀 르쿤 뉴욕대학교 교수는 강..

1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'의 화두가 던져진 후 약 50년 간의 암흑기를 거치다가 2006년에 제프리 힌턴 교수팀이 발표한 '딥러닝'에 의해 일종의 돌파구(Breakthrough)를 맞이하게 된 후, 기술적 도약이 이루어졌던 시기는 5년, 3년, 2년, 1년씩 짧아진다. 그 도약의 폭이 크지 않더라도 의미있는 기술적 변화라고 하기에 충분하므로 앞으로 인공지능의 미래는 밝다고 할 것이다. 그러나, 앞으로 '인공지능' 기술의 발전 속도와 최종적인 '인공지능'의 모습을 어떨지 상상하기는 쉽지 않다. 발전의 속도와 삶의 변화가 기하급수적으로 증가할 것이기 때문.아래 이미지에서와 같이 도약의 시점은 짧아지지만 그 도약의 횟수는 많아질 것이다. 마치, 물 위를 나는 물 수제비 처럼... 그러나 물 ..