코딩하는 공무원

바탕화면에 주요 시스템 정보 출력

코딩펀 — Mon, 6 Apr 2026 18:12:02 +0900

바탕화면에 주요 시스템 정보를 보기좋게 출력하는 유틸입니다.

https://www.rainmeter.net/

Rainmeter, desktop customization tool

help Need help? New users will want to read through Getting Started to get ready with Rainmeter. Don't forget to check out the Documentation. For help, visit the forum, go on the unofficial Rainmeter Discord or jump on board the #rainmeter IRC channel on L

www.rainmeter.net

[codingfun.net] 사이트 개편 안내

코딩펀 — Wed, 1 Apr 2026 11:34:43 +0900

https://codingfun.net (코딩펀)이 전면 개편 중입니다.
운영체제, 성능(속도), 기능, UI/UX 등을 통(?)으로 개발 중이며, 개통은 2026년 5월 15일로 예상하고 있습니다.
개통 전까지 코딩펀 사이트에 관한 소식은 이곳에서 안내해 드리겠습니다.

hustoj 같은 중국산 온라인 저지는 가라 !!
국내 오픈 소스 기술을 활용하여 정보 교사 출신 공무원이 직접 개발한 플랫폼 ! 조금만 기다려주세요 ^^

개발 진행 상황 (2026.3.23.~ )

2026.04.07. (화)

가로 모드가 지원됩니다. 이제 문제를 보면서 코딩할 수 있습니다.

2026.03.31. (화)

머신러닝을 통한 문제 추천 기능이 추가되었습니다.

2026.03.30. (월)

문제 보기 화면을 보다 직관적으로 정리했습니다.

2026.03.29. (일)

퇴근 후 저녁과 주말에 최선을 다해서 코딩하고 있습니다 ^^ 사이트 메인 화면입니다.

2026.03.23. (월)

https://codingfun.net (코딩펀)이 전면 개편 중입니다.

운영체제, 성능(속도), 기능, UI/UX 등을 통(?)으로 개발 중이며, 개통은 2026년 5월 15일로 예상하고 있습니다.

개통 전까지 코딩펀 사이트에 관한 소식은 이곳에서 안내해 드리겠습니다.

프로그래밍 폰트 : jetbrainsmono

코딩펀 — Tue, 24 Mar 2026 14:43:00 +0900

https://www.programmingfonts.org/#jetbrainsmono

Programming Fonts - Test Drive

Programming Fonts This website is a passion project. All fonts in one place, with proper credits towards the creators. It's not a download portal, there is no monetization or business plan, it's strictly by nerds and designers for nerds and designers. Ther

www.programmingfonts.org

윈도우 자동화 툴 AutoHotkey

코딩펀 — Wed, 18 Feb 2026 22:02:48 +0900

갤러시 폰에 빅스비 루틴이 있다면, 윈도우에는 AutoHotkey가 있다.

https://www.autohotkey.com

KAIST 융합인재학부 「지성과 문명 강독」 수업도서 리스트 2021년-2025년

코딩펀 — Wed, 18 Feb 2026 02:13:35 +0900

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1kS5RglXZsv2javcSmzUT6E4-rV44DXf7SIxbtG-OETk/edit?usp=sharing

KAIST 융합인재학부 「지성과 문명 강독」 수업도서 리스트 2021년-2025년

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZNo.과목구분도서명저자출판사학기1인간호모 사피엔스, 그 성공의 비밀 : 문화는 어떻게 인간의 진화를 주도하며 우리를 더 영리하게 만들어왔는조지프 헨릭 저 / 주명진, 이

docs.google.com

감정의 기원 : 우리의 뇌는 어떻게 감정을 만들어내는가 (칼 다이서로스 저, 최가영 역 / 북 라이프, 2026.01.09.)

코딩펀 — Tue, 17 Feb 2026 14:20:42 +0900

정신 건강에 관한 책인데 마치 국내 유명 소설가의 산문집을 보는 듯 문학적이며 내러티브가 강하다. 심지어 저자는 소설과 같은 약간의 흥미진진한 반전도 시도한다. 그래서 그런지, 한 장 (chapter)을 읽기 시작하면 그 장(chapter)을 중간에 끓을 수가 없다.

응급 정신 의학과 의사인 저자가 자신의 임상 경험을 토대로 환자와의 상담 과정, 그리고 그 과정에서 알게 되는 환자가 살아온 삶의 괘적, 이를 통해 판단한 의학적 소견 등을 문학적 감성으로 풀어낸다. 극단으로 치닫는 미지의 감정 영역에서 신경과학이 살짝 들춰서 보여주는... 정신 의학 분야에서 일어나고 있는 최신의 과학 기술도 곁들여서.

저자는 정상인이라면 이해하기 힘든 환자들의 생각과 행동에 대해 그들의 감정 자체를 있는 그대로 기술함으로써 독자로 하여금 그들을 이해하게 만든다. 표면적인 '증상'이 아닌 그들의 '시점'으로 감정 그대로를 표현함으로써.... 그래서, 마치 존재하지 않을 것만 같은 저 세상과의 벽을 허물어 나에게도 그 감정이 전이될 수 있다는 불안감 마져 엄습한다. "4장. 상처가 건네는 이야기", "5장. 그들이 내 머리를 해킹해요."가 그렇다.

정신 의학 관련 번역서에서 문학적 감수성이라니... 최근의 독서에서 느낀 신선한 경험이다. 저자의 의도를 잘 살린 역자의 번역 역량이 매우 뛰어나다. ★★★★★

이미지 출처 : kyobobook.co.kr

프롤로그_ 씨실과 날실로 이루어진 세상

인간 마음은 이런 실들을 실체화해 저마다 이야기를 쌓아갈 내면의 뼈대를 구축하며 작동한다. 사람이 살면서 겪는 순간들과 경험들은 가느다란 씨실이 되어 날실과 교차한다. 그렇게 날실 기둥이 씨실로 덮여 가려지면서 우리네 이야기에 독특한 색조와 결이 생기고 정교화되고 아름다운 무늬가 뚜렷해진다. 이 책은 내면의 옷감이 해져 아픈 사람들의 이야기를 담고 있다. 속살이 드러난 마음의 날실은 많은 것을 말해 준다. (p11)

정신의학의 핵심은 환자들의 순탄하지 않은 현실을 최대한 그들의 처지에서 감지하고 체험하는 것이고, 이는 관찰자와 관찰 대상 모두의 왜곡된 시선을 걸러야 가능해진다. 그러나 세상을 떠난 이, 침묵하는 이, 고통받는 이, 길을 잃은 이들의 내면 가장 깊은 곳에서 들여오는 목소리가 무슨 말을 하는지는 당사자 말고는 알 길이 없다. (p12)

정신의학과 상상과 과학기술. 서로 독립적인 이 세 가지 영역은 힘을 합쳐서 마음을 이해하는 데 필요한 개념 공간의 틀을 세울 수 있다. 셋 사이에 공통점이 별로 없다는 특징 덕분이다. (p12~13)

세 영역은 각각 마음속 감정이라는 신비를 여러 각도에서 조명해 한 장면에 서로 다른 해석이 나오게 하는 렌즈일 뿐이다. 이렇게 다른 성질의 관점들을 하나의 이미지로 통합하는 것은 간단한 일이 아니다. 하지만 인간으로 존재하는 것이나 사람답게 살아가는 것 역시 결코 쉽지 않다. 이 책은 고작 여전히 흐리멍덩한 해상도의 이미지만 그려내는 정도다. (p15)

이 신기술은 인간종이 가지의 끝자리 하나를 차지하고 있는 생명 가계도에서 지구 생명의 날실이 시작되는 거의 첫 출발점에 자리한 생물종으로부터 이미 오래전 진화가 만든 소박한 작품 하나(채널로돕신 유전자)를 빌려와 사람 몸에서도 작동하도록 끌어들였다. (p25)

제1장 눈물을 흘리지 못하는 남자

제2장 어느 정년퇴직자의 변신

정신의학은 의학을 다루지만 언어로 펼치는 과학이라 가장 효과적인 치료 역시 언어를 기반으로 이루어진다. 그런 정신의학에만 독특하게 허용되는 추상성 덕에 나는 매일 단어와 이미지에 흠뻑 빠져 이야기 속에서 우화적 의미를 찾으며 시간을 보냈다. (p95)

심지어 우리는 양극의 반대쪽 '극'인 우울증과 조증 사이에 어떤 연관성이 있는지도 아직 감조차 못 잡고 있다. 조증은 심각한 우울증으로 마무리되기 일쑤고, 많은 환자가 조증과 우울증 사이 혹은 우울증과 경조증 사이를 왔다 갔다 하는 악순환을 반복한다. <중략> 혹시 조증 환자만 유독 과소비하는 특별한 신경 물질 같은 게 있어서 자원 고갈의 결과로 우울증에 빠지는 것일까? 아니면 위기가 지나간 뒤 조증 상태의 전원을 끄는 시스템이 교정 견적을 크게 잡고 너무 확 잡아 내리거나? (p111)

제3장 외향인 그 여자, 내향인 그 남자

생물학에서 사회적 상호작용만큼 불확실하고, 그런 까닭에 계산하기 어려운 것은 없기 때문이다. (p128)

이와 같은 무의식의 예측 모델이 계속 돌아가게 할 때 두뇌의 연산 작업에 들어가는 에너지는 어마어마하다. 내향인이나 복잡한 인간 관계에 지친 모든 이의 경우는 이 소모성 자원이 신경회로 수준에서 급격히 고갈된다. 반대로 이 두뇌 활동을 위한 자원이 유달리 풍부한 사람은 진정한 외향인이어서 쉼 없이 사람들과 어울려야만 살아갈 수 있다. (p130)

실제로 2011년 우리 연구팀은 앞이마엽겉질 흥분성 세포의 활동성을 광유전학 기술로 증가시켰을 때 다 자란 생쥐의 사회적 행동이 두드러지게 감소한다는 것을 확인할 수 있었다. 이때 중요한 것은 광유전학적 조작이 움직이지 않는 - 그렇기에 충분히 예측 가능한 - 물체를 탐색하는 것 같은 비사회적 행동에는 아무런 영향도 주지 않았다는 점이었다. (p149~150)

우리는 정보의 시각적 흐름을 휴대전화 화면 안에 압축하거나 사회적 데이터 전체를 이메일, 게시물, 문자 메시지라는 형식으로 단순화한다. 상화작용의 회차마다 오갈 데이터의 양을 줄이는 이런 기술들은 하나 하나가 일종의 절연제 역할을 하고, 원하는 이에게는 단발성 사회적 이벤트들의 발생 빈도를 높여준다(그만큼 오해도 더 자주 빚는다). <중략> 상호작용당 1비트(즉 '좋아요' 아니면 '싫어요'의 양자택일)의 데이터 양 수준으로 말이다. 이 마지막 1비트는 밀도가 어마어마해서 모두의 이목을 독차지하고 열정과 호기심을 불러일으킨다. 1비트 데이터에 사회적 맥락과 인간의 상상력 - 인간 대뇌겉질에 모델이 내장되어 언제든 가동할 준비가 되어 있는 기능-이 가득 충전되어 있기 때문이다. (p158~159)

제4장 상처가 건네는 이야기

경제성격장애 환자들은 페부를 찌르는 공허함과 갑작스러운 감정 변화라는 이 약점을 혼자만의 비밀로 지키려고 한다. 또 몇몇은 소리 없는 구원이자 저주이기도 한 또 다른 비밀을 간직한다. 바로 팔, 다리, 복부 같은 곳을 스스로 베어서 피부에 상처를 내는 것이다. (p182)

맨살을 일부러 긋는 것처럼 자살 의도가 없는 자해 행동에서 큰 심리적 보상을 얻는 것 또한 경계성격장애의 특징인데, 심하면 집착 수준으로 자해에 매달린다. <중략> 아마 다른 성격의 아픔이 이미 존재할 때 자해를 하면 훨씬 더 깊고 큰 내면의 상처가 가려지기 때문일 것이다. <중략> 어린 시절 그들의 몸과 마음에 지워지지 않는 상처를 새긴 장본인은 종종 부모다. (p190~191)

제 살을 칼로 긋는 게 경제성격장애만의 고유 특징은 아니지만 이 자해행위로 얻는 보상은 경제성격장애와 뗄 수 없는 관계다. 그런 면에서 살을 베는 자해 행동은 격해진 환자의 심리 상태를 알려주는 더없이 확실한 측량 지표가 된다. (p193)

경계성격장애 환자들은 가치 할당이나 가치 변화에 대한 반응이 빠르고 극단적이기 쉽다. 가령 알게 된 지 얼마 안 된 지인이나 새로 만난 정신과 의사를 금방 단짝 친구, 가장 믿음직한 의사라는 한 범주의 원형으로 대하는 식이다. 이런 긍정적 분류 인식은 두드러지게 표현되는 만큼이나 순식간에 사라지거나 전복될 수 있다. 의사의 실수를 알아채거나 짝꿍의 관심이 불충분하다고 느낄 때 상대를 최상에서 최하로, 끔찍하리만큼 부정적인 존재로 전락시키는 가치 전이가 일어나는 것이다. (p196)

어릴 때 경험한 스트레스와 무력감이 고삐의 활성을 증가시킬 수 있다는 보고가 있다. 그런 까닭에 경계성격장애 환자는 고삐에서 시작되는 도파민 신경회로나 기타 관련 회로로부터 피어난 통제 불능의 부정적 감정에 갇힐 수 있다. <중략> 살을 베는 자해는 경계성격장애 환자 내면의 이런 부정성을 드러내는 신호일 수 있다. 자해 행동은 어린 시절 경험한 일방적이고 이해할 수 없던 느낌에 자신이 조절할 수 있고 납득되는 날카로운 통증을 새로 덮어씌움으로써 이 부정성을 재측정하는 것일지 모른다. (p198)

장기적으로는 대체로 나이가 들면서 순해지는 경계적 증상들의 특징 때문에 그의 상태가 모호해질 가능성이 있어다. 대신 시간이 길어지면 스스로 생을 끝내는 결말로 어어질 수 있고 그 비율은 15퍼센트나 된다. 인간사의 어떤 우환과 비교해도 높은 자살률이다.(p207)

제5장 그들이 내 머리를 해킹해요

조현병이 있으면 뇌의 한 부분이 다른 부분들의 취향이나 의도를 알지 못하는 탓에 몸의 반응을 외부 간섭의 결과로 해석하는 것일 수 있어요. (p238)

잠에서 깰 때를 항상 처음 잠깐은 현실 혹은 자아 감각이 희미하다고 느껴지지만 곧 쫀쫀한 짜임새로 돌아가면서 현실과 자아가 다시 제 모습을 갖추기 때문이다. (p239~240)

조현병에는 부정적인 증상이 있는데, 그런 증상들은 기본적이고 유용한 사고를 할 수 없게 방해합니다. 의욕과 사회적 흥미를 잃는 무감동 증상이 그 중 하나예요. <중략> 환자들이 자신이 직접 짠 생각 경로에서 방금까지 어느 지점에 있었는지 잊어 버리는 것처럼요. (p243)

내가 나를 통제한다는 것은 오직 인간 만이 하는 착각이다. 본대 생각은 본능이 내가 뭘 원하는지를 결정한 뒤에만 정돈된다. 가상의 생각들은 그제야 거꾸로 차례가 매겨져 배열되고 입력된다. (p244)

제6장 많이 먹거나 많이 굶거나

인지행동요법은 뒤엉켜 있는 행동인지 요소와 사회적 요소를 구분해 해결하고, 세게 밀어붙이기도 하면서 영양 상태를 모니터링하는 것을 목표로 삼는다. 한편 약물은 완치 치료는 되지 못한다. 질병의 본질을 건드리지 못하고 증상만 누그러뜨리기 때문이다. (p282)

그런 두 병 사이에 뜻 밖에도 교집합이 존재한다. 그래서 교집합 안에서는 둘이 공존할 수 있고, 심지어 상부상조까지 한다. 둘 다 사람이 죽을 지경이 되어야 만족한다는 것도 맞는 얘기지만, 내가 보기에 둘의 양립은 훨씬 심오한 성질을 갖고 있었다. 둘 다 인간 욕구를 밟고 우뚝 선 자의 표현이자 제 몸을 해쳐가며 얻은 해방이라는 점에서다. (p287)

이 주제를 과학으로 설명할 수 있게 됐을 때 과학이 내놓은 답은 뜻밖에도 허기와 갈증 그리고 먹고 마시는 것 사이의 성취 반응적(어떤 욕구가 있을 때 그것을 해소하려는 행동을 하고 목표를 달성하면 만족을 느끼는 동물의 반응-옮긴이) 역학이었다. (p301)

제7장 우리는 시작한 곳에서 종말을 맞는다

우리 신경회로, 우리의 기쁨, 우리의 가치는 모두 언제 어떻게 끊어질지 모를 가느다란 신경가닥들을 따라 흐른다. 이 신경가닥은 내 기억을 품은 연결고리이자 내 자아의 투영이다. (p342)

원시반사는 늘 거기 있지만 살아가는 동안 인생의 씨실과 날실이 엮어낸 극기와 인지적 제어라는 고급 기능에 덮여 수십 년을 잠잔다는 것이 더 정확한 설명이다. 그러다 천이 해지고 구멍이 나면 본연의 자아가 다시 목소리를 내는 것이다. 오래전 돌아가신 어머니의 안전한 품을 간전한 손길로 찾으면서. (p346)

에필로그_ 과학이 인류를 구할 수 있을까?

뇌의 어느 부분에서든 몇몇 세포의 가짜 연관성 때문에 생기는 이런 비의도적 출력 현상은 더 넓은 맥락에서 수많은 정신질환을 관통하는 바탕 원리일지 모른다. (p365)

[codingfun.net] 문제 해결 과정

코딩펀 — Sun, 25 Jan 2026 16:24:14 +0900

여기에서 제시되는 모든 문제는 http://codingfun.net 에서 풀어볼 수 있습니다.

Coding is fun

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codingfun.net

문제의 인식

지금 해결해야할 어떤 문제에 직면해 있다고 가정하자. 여기서 ‘문제’는 현재 학교에서 배우고 있는 교과와 관련된 문제일 수도 있고, 일상생활에서 발생하는 소소한 문제일 수도 있다. 이때, 컴퓨터를 이용하여 그 문제를 해결하기 위해서는 먼저 문제에 대한 인식이 선행되어야 한다. 문제를 인식한다는 것은 그 문제의 성격을 파악하는 것이다.

만약, 해결하고자 하는 문제가 암산으로 계산할 수 있거나, 종이와 연필을 사용해서 간단하게 해결 가능하다면 우리는 굳이 컴퓨터를 이용할 필요가 없다. 컴퓨터를 이용해야 하는 경우는 대부분 처리해야할 데이터가 많거나, 동일한 계산이나 작업이 반복되는 경우, 또는, 상당히 복잡해서 다른 방법으로는 처리할 수 없는 경우 등 일 것이다. n개의 수로 이루어진 무작위 수열을 오름차순으로 정렬한다고 가정하자. 여기서 n이라는 숫자가 10 미만이라면, 암산 또는 종이와 연필만으로도 문제를 충분히 해결할 수 있다. 그러나, n이 상당히 크다고 가정하면, 즉, n이 100이라면, 암산이나 직접 써내려가며 계산하는 방식으로는 해결하기 힘들다. 1000개, 10000개라면 거의 불가능에 가깝다.

또한 전교생의 과목별 성적 합계와 평균을 계산한다고 가정하자. 4~5명의 성적은 간단히 계산할 수 있지만, 100명 이상의 성적을 암산이나 손으로 계산하는 경우는 매우 드물다. 가능하더라도 계산 결과의 신뢰성은 많이 떨어질 것이다. 이러한 문제들은 컴퓨터를 이용하는 것이 해결하기도 쉬울 뿐더러 정확성과 더불어 결과의 신뢰성도 높아진다.

컴퓨터로 문제를 해결할 때는 그 문제의 특정 사례, 즉, 정렬 문제에서 수열을 구성하는 원소의 개수가 10개, 또는, 100개인 경우만을 풀기 위한 특수한 프로그램을 만드는 것이 아니라, 보편적인 사례를 해결할 수 있는 보편적인 범용 프로그램을 만들어야 그 프로그램의 유용성이 높아진다. 10개, 100개, 157개, 1020개, 15022개... 등 다양한 개수의 원소로 이루어진 수열을 정렬할 수 있는 프로그램을 개발해야 한다는 것이다.

문제의 정의

문제를 해결하기 위해 컴퓨터를 이용하기로 결정하였다면, 그 문제를 컴퓨터로 처리할 수 있도록 다시 정의해야 한다. 문제를 다시 정의하는 일반적인 방법은 입력과 출력으로 분리하여 기술하는 것이다. "n개의 수로 이루어진 무작위 수열을 오름차순으로 정렬"하고자 하는 문제는 다음과 같은 입력과 출력으로 다시 정의할 수 있다.

￭ 입력 : n과 n개의 수로 이루어진 무작위 수열
￭ 출력 : 오름차순으로 정렬된 수열

이때, 가능한 명확히 기술해야 한다. 왜냐하면, 이렇게 분리하여 정의된 입력과 출력이 곧 해결해야할 문제이기 때문이다.

문제의 해결

알고리즘

이제 남은 것은 입력을 받아서 원하는 출력을 만들어 내는 처리 과정(Process)이다. 이러한 처리 과정을 "알고리즘(Algorithm)"이라고 한다. 여기서, 알고리즘이란 "컴퓨터가 어떤 작업을 수행하기 위해 거쳐야만 하는 잘 정의된 논리적 단계들의 집합"이다. 즉, 입력 데이터를 받아서 컴퓨터로 하여금 일련의 논리적 단계들을 거치게 함으로써 원하는 출력을 만들어 낸다면, 그것이 바로 "컴퓨터를 이용하여 문제를 해결"한 것이다.

[보충 설명 : 입력과 출력, 그리고 알고리즘]
알고리즘의 정의 방법에 따라서는 입력과 출력이 알고리즘의 첫 번째 단계와 마지막 단계로 포함되기도 한다. 그러나, 컴퓨터를 이용하여 효율적으로 문제를 해결하고자 할 때, 우리의 주요 관심 사항은 입‧출력 자체보다는 입력으로부터 출력을 만들어내는 '과정', 또는, '처리'에 있음을 잊지 말자.

알고리즘의 설계

어떤 문제를 컴퓨터로 해결할 수 있도록 "입력"과 "출력"으로 분리하여 기술하였다면, 입력 받은 데이터를 원하는 결과로 만들어내는 과정인 "알고리즘"을 설계해야 한다. 알고리즘을 설계한다는 것은 알고리즘을 구성하는 각 단계를 규명하는 것이다.

알고리즘의 설계 도구

필요한 단계들을 규명하기 위해서는 우선 알고리즘을 구성하는 세부 단계들을 어떤 방법으로든 구체적으로 표현할 수 있어야 한다는 것이다. 도형이나 그림으로 표현할 수도 있고, 자연어 등으로 기술할 수도 있다.

다음은 종이 비행기를 만들기 위한 단계들을 그림으로 표현한 것이다. 이것이 바로 “종이 비행기를 만드는” 알고리즘이다. 그러나 컴퓨터 알고리즘은 일반적으로 위와 같은 도형이나 도식이 아닌 코드로 표현한다. 이러한 코드를 “의사코드(Pseudocode)"라고 한다.

의사(疑似) 코드란 특정 프로그래밍 언어로 기술된 ‘진짜’ 코드가 아닌, 알고리즘의 각 단계와 전체적인 흐름을 쉽게 파악할 수 있도록 자연어 등으로 기술한 ‘가짜’ 코드다. 즉, 실제 프로그래밍 언어로 코딩된 프로그램은 기계어로 번역되어 컴퓨터에서 실행 될 수 있지만, 의사 코드로 기술된 프로그램은 번역되거나 실행될 수 없는, 진짜 코드를 흉내 낸 코드라는 의미를 내포하고 있다. 이러한 가짜 코드를 사용하는 이유는 알고리즘의 전체적인 흐름과 윤곽을 쉽게 파악하기 위해서다. 실제 프로그래밍 언어로 알고리즘을 기술하면, 해당 언어의 세세한 문법 구조 등이 알고리즘의 전체 흐름을 파악하는데 오히려 방해가 될 수 있기 때문이다.

의사 코드를 기술하는 특정 규칙이나 문법이 없기 때문에, 알고리즘을 기술하는 당사자가 편리한 방법을 선택하여 기술하면 된다. 영어나 한국어 등의 자연어로 기술할 수도 있으며, 특정 프로그래밍 언어와 유사한 구조로 기술하기도 한다. 알고리즘을 파악한 후에 프로그래밍 언어를 이용하여 알고리즘을 구현하는 경우가 일반적인 과정이므로, 사용 빈도가 높은 프로그래밍 언어, 특히 C, C++, 또는 Java 스타일의 의사코드를 사용하기도 한다.

[KBS뉴스] 창의성도 AI가 더 낫다? 상위 10% 인간의 반격 (2026.01.23.)

코딩펀 — Fri, 23 Jan 2026 18:29:03 +0900

https://youtu.be/VWjc60xIhJY?si=LGljeGidTbQ0ctfY

AI 대부로 불리는 요수와 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수 등이 참여한 공동 연구진이 생성형 AI들과 인간 10만 명의 창의성을 비교하는 연구를 진행한 겁니다. 연구팀은 AI와 인간 그룹의 각각 창의성의 핵심적인 요소인 확산적 사고 능력을 평가하기 위해 의미상 거리가 가장 먼 단어 열 개를 나열하게 하는 과제를 수행하게 했습니다.

AI는 ChatGPT GPT4, 클로드, 제미나이 등 최신 거대 언어 모델이 참가했고 남성 50%, 여성 50%로 구성된 10만 명의 무작위 인간 그룹이 결었습니다.

연구 결과 일부 AI 모델은 인간 참가자들의 평균 점수보다 창의성이 높은 것으로 나타났습니다. AI가 인간의 창의적 글쓰기 능력 등에 상당히 접근해 있다는 겁니다. 다만 창의성이 상위 50%인 사람들은 평균 점수가 모든 AI 높았고, 특히 상위 10% 그룹은 AI보다 창의성이 크게 높았습니다.

[SBS] "독서는 정말 섹시해"…쇼츠 시대 속 '독파민'에 빠진 젠지들 (2026. 01.11.)

코딩펀 — Sun, 18 Jan 2026 08:36:28 +0900

https://www.youtube.com/watch?v=rtWCFBEfXFI

[매일경제] "10년뒤 한국인 4명 중 1명, AI에 일자리 뺏길수도" (나현주 / 2025.12.08.)

코딩펀 — Fri, 16 Jan 2026 09:59:05 +0900

https://www.mk.co.kr/news/economy/11487135

"10년뒤 한국인 4명 중 1명, AI에 일자리 뺏길수도" - 매일경제

닥쳐오는 대량실업회계·영업·품질관리 대체2040년엔 전문직까지 위협

www.mk.co.kr

서용석 KAIST 문술미래전략대학원 교수는 "AI·자동화가 확산되면 10년 후인 2035년에, 1930년대 대공황 시기 실업률(25%)과 비슷한 충격이 일어날 것"이라고 내다봤다

[매일경제] 美 청년들 '블루 러시'… 전기기사 연봉 2억, AI發 직업 혁명 (원호섭 / 2025.12.08.)

코딩펀 — Fri, 16 Jan 2026 09:56:34 +0900

美 청년들 '블루 러시'… 전기기사 연봉 2억, AI發 직업 혁명 - 매일경제

'JX' 시대, 블루칼라 뜬다"책상 위 일자리 의미없다"AI가 화이트칼라 대체하고미국 제조업 리쇼어링까지"여기는 자동화 안전지대"건설직 임금 1년새 16%↑전기·냉난방기술자도 인기

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애리조나주의 고교 졸업반에 다니는 케이든 에번스(18)는 대학 진학 대신 건설 현장 인턴을 택했다. 화려한 테크 기업 대신 흙먼지가 날리는 현장을 고른 이유는 단순했다. 그곳의 생존 가능성이 더 크다고 판단했기 때문이다. 그는 CBS와의 인터뷰에서 "인공지능(AI)이 설계를 도울 순 있어도 고장 난 엔진을 뜯어고치는 건 결국 사람의 손"이라고 단언했다.

이들이 '블루칼라로의 대이동'을 결심한 배경은 단순한 취향 변화가 아니다. 전문가들은 AI 혁명과 제조업 리쇼어링, 고학력 인플레이션 붕괴가 맞물린 구조적 지각변동으로 분석한다.

무엇보다 블루칼라가 주목받는 근본적인 이유는 AI가 쉽게 침범할 수 없는 '안전지대'라는 인식이 자리한다. 생성형 AI가 코드를 짜고 보고서를 쓸 수는 있어도 누수가 발생한 파이프를 조이거나 고압 전선을 교체하는 비정형 육체노동을 대체하기에는 여전히 막대한 비용과 기술적 한계가 존재한다. 미국 소프트웨어 기업 조버가 올해 발표한 설문조사에 따르면 Z세대(18~20세)의 77%는 "자동화하기 어려운 직업을 선택하는 것이 중요하다"고 답했다.

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[서울경제] AI+X 바람 부는 캠퍼스 ... 문이과 벽 사라진다 (정유나, 박민주 / 2026.01.15.)

코딩펀 — Fri, 16 Jan 2026 08:59:33 +0900

https://m.sedaily.com/NewsViewAmp/2K7BA9HG5M

‘AI+X’ 바람 부는 캠퍼스…문과·이과 벽이 무너진다

사회 > 사회일반 뉴스: 최근 인공지능(AI) 활용 역량의 중요성이 커지는 가운데 대학가에서 인문·사회 등 전 분야에 AI를 결합하려는 시도가 잇...

m.sedaily.com

대학들, 인문·사회까지 AI 교육 확대, 서울대 내년 융합AI광역 모집 신설, 타 전공 아우르는 'AI+X' 인재 양성, "한글 배우듯 AI 알아야 하는 시대"

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[이데일리] 고교학점제 '성취율 반영' 확정..."땜질 처방으로 형식적 보충수업" (김응렬 / 2026.01.16.)

코딩펀 — Fri, 16 Jan 2026 08:58:00 +0900

https://www.edaily.co.kr/News/Read?newsId=01643286645318376&mediaCodeNo=257

고교학점제 '성취율 반영' 확정..."땜질 처방으로 형식적 보충수업"

국가교육위원회(국교위)가 고등학교 공통과목과 선택과목의 학점 이수 기준을 달리 적용하는 고교학점제 학점 이수 기준 개선안을 확정했다. 모든 학생들이 필수로 들어야 하는 공통과목은 출

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국가교육위원회(국교위)가 고등학교 공통과목과 선택과목의 학점 이수 기준을 달리 적용하는 고교학점제 학점 이수 기준 개선안을 확정했다. 모든 학생들이 필수로 들어야 하는 공통과목은 출석률과 학업성취율을, 선택과목은 출석률만 반영키로 했다.

기존 국가교육과정은 고교학점제의 학점 이수 기준에 대해 ‘출석률과 학업성취율을 반영해 설정한다’고 명시했다. 이는 ‘과목당 출석률 3분의 2 이상’, ‘학업성취율 40% 이상’ 등의 기준을 모두 반영해야 한다는 뜻이다. 반면 개정된 국가교육과정은 ‘이수 기준은 출석률, 학업성취율 중 하나 이상을 반영하되 교육활동 및 학습자 특성을 고려해 설정한다’고 규정한다. 출석률과 학업성취율 중 하나만 적용해도 되는 것이다.

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국교위도 교육부에 △보충지도를 기초학력 보장지도와 연계하는 방안 △보충지도 참여 교원에 대한 보상 등을 마련하는 동시에 보충지도 외에 학업성취율 요건을 충족할 수 있는 방법을 검토해보라고 권고했다.

교육과정의 스코프와 시퀀스

코딩펀 — Mon, 12 Jan 2026 11:31:10 +0900

교육과정의 스코프(Scope, 범위)는 '무엇을 얼마나 가르칠 것인가'를 결정하는 수평적 요소로, 내용의 폭과 깊이를 정하며, 시퀀스(Sequence, 계열)는 '어떤 순서로 가르칠 것인가'를 정하는 수직적 요소로, 내용의 시간적 흐름과 배열을 의미.

스코프는 '횡적 조직'과, 시퀀스는 '종적 조직'과 관련되며, 이 둘을 어떻게 구성하느냐에 따라 교육내용의 전체적인 구조가 결정

[MTN뉴스] K교육AI, 교육청 플랫폼과 연계 ... 교육용 챗GPT 만든다 (윤석진 / 2025.12.24.)

코딩펀 — Sat, 10 Jan 2026 19:02:49 +0900

https://news.mtn.co.kr/news-detail/2025122408390547610

K교육 AI, 교육청 플랫폼과 연계…교육용 챗GPT 만든다

서울시교육청 등 11개 교육청이 함께 만든 'AI 맞춤형 교수·학습 플랫폼'과 각종 교육청 플랫폼이 교육부가 추진 중인 'K교육 AI'와 연계될 전망이다. 데이터를 한 곳으로 집중해 맞춤형 서비스를

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서울시교육청 등 11개 교육청이 함께 만든 'AI 맞춤형 교수·학습 플랫폼'과 각종 교육청 플랫폼이 교육부가 추진 중인 'K교육 AI'와 연계될 전망이다. 데이터를 한 곳으로 집중해 맞춤형 서비스를 고도화하고, 챗GPT나 제미나이 등 범용 생성형 AI가 보장하지 못하는 교육적 안전성을 확보하겠다는 의도로 풀이된다.

이미지 출처 : facebook.co.kr

K교육 AI에는 서울시교육청 등 11개 교육청이 공동 개발하고, 내년 3월 상용화를 앞둔 'AI 맞춤형 교수·학습 플랫폼'이 연동될 예정이다. 또한 경기 하이러닝, 충남 마주온, 광주 아이온, 충북 다채움, 경남 아이톡톡 등 시도 교육청 별로 운영 중인 AI 교수학습 플랫폼도 K교육 AI와 연계되는 것으로 알려졌다.

교육부는 내년 ISP(정보화전략계획) 수립을 통해 학생 개인정보 처리 방식과 비식별 데이터 분석 범위, 학생과 교사 중 어느 쪽에 활용 비중을 높일지 등을 결정한 뒤, 인사 이동이 마무리되는 1월 중 구체적인 사업 내용을 공개할 계획이다. 교육부 관계자는 "챗GPT와 같은 생성형 AI로, 독자 AI 모델을 활용할 것"이라며 "학생이나 교사가 프롬프트 형식으로 무언가를 AI에 물어보거나 요청하면, 거기에 맞게 학습과 수업을 지원하는 챗GPT 형태의 AI를 개발할 계획"이라고 설명했다.

학습 플랫폼 보유 여부에 따라 교육청 별 대응은 엇갈리고 있다. 자체 AI 플랫폼이 없는 교육청은 교육부 요청에 따라 자료 제공 등 사업 협력에 나서고 있는 반면, 자체 플랫폼을 보유한 일부 교육청은 아직 공식적인 협조 요청조차 받지 못했다는 입장이다.

한편 교육업계는 K교육 AI의 구체적 역할과 범위를 놓고 상황을 예의주시하고 있다. K교육 AI가 교사 행정 업무 및 학생 학습 지원 챗봇에 그칠지, 교육 콘텐츠를 포괄하는 초대형 종합 교육 서비스로 확장될지 불확실하기 때문이다. 시도 교육청 플랫폼이 K교육 AI와 단순히 연동되는 수준에 그칠지, 순차적으로 흡수·통합되는지 여부도 불확실한 상황이다.

[서울신문] "청소년 SNS 로그아웃" ... 장벽 쌓는 세계, 우회로 뚫는 아이들 (최영권 / 2026.01.07.)

코딩펀 — Wed, 7 Jan 2026 08:42:46 +0900

https://www.seoul.co.kr/news/international/insight-global/2026/01/07/20260107017002

“청소년 SNS 로그아웃”… 장벽 쌓는 세계, 우회로 뚫는 아이들 [글로벌 인사이트]

소셜미디어 규제와 실효성 공방, 호주, 세계 첫 16세 미만 접근 차단프랑스 등 유럽 확산… 한국도 추진숏폼에 도파민 발생해 금단 증상시간 통제 어려워 일상생활 지장VPN·도용 신분증 등 허점

www.seoul.co.kr

호주는 세계 최초로 16세 미만 청소년의 틱톡, 엑스(X), 페이스북, 인스타그램, 스냅챗, 스레드 등 주요 소셜미디어 접근을 지난해 말부터 차단했다. 이들 호주 청소년은 새로운 SNS 계정을 생성할 수 없고, 기존 프로필은 비활성화됐다.

마크롱 정부는 2018년 9월부터 15세 미만 청소년의 학습권 침해를 이유로 휴대전화 사용을 금지했는데, 이번 15세 미만 소셜미디어 금지 조치와 더불어 고등학교를 다니는 15~18세 청소년의 휴대전화 사용도 금지할 예정이다. 덴마크, 노르웨이, 스페인, 이탈리아 등도 청소년 SNS 금지를 추진하고 있다.

플랫폼 기업들이 이용자에게 초단위로 즉각적인 도파민을 보상하는 ‘중독적 알고리즘’을 제공해 SNS 체류시간을 늘리는 건 이미 널리 알려진 사실이다.

무엇보다 전문가들은 청소년의 SNS 접근을 막는 것이 근본적 문제 해결이 아니라고 말한다. SNS를 좀더 ‘안전한 공간’으로 만드는 노력이 선행되어야 한다는 것이다. 이윤극대화가 최우선인 플랫폼 기업들은 계속해서 중독적 알고리즘을 통해 사용자를 계속 끌어모을 것이고, 여전히 유해한 콘텐츠들이 즐비할 수밖에 없다는 지적이다.

유럽연합(EU)는 지난해 연령 제한 시스템을 도입하면서 플랫폼 기업에 청소년을 대상으로 무한 스크롤이나 자동 재생 등 중독적 기능을 비활성화하도록 하는 의무를 마련했다. 규제해야 할 대상이 청소년이 아닌 플랫폼 기업이라는 시각에서 출발했다는 점에서 EU는 호주와 차이가 있다.

[조선일보] AI 시대, 컴공 아닌 철학, 언어학 뜬다 (표태준, 오주비 / 2026.01.06.)

코딩펀 — Tue, 6 Jan 2026 08:42:52 +0900

https://www.chosun.com/national/education/2026/01/06/WEKVC6ZQMBHLBDMSVSAFOCJGXE/

AI시대, 컴공 아닌 철학·언어학 뜬다

AI시대, 컴공 아닌 철학·언어학 뜬다 사유하는 힘 키울 수 있는 학과들 재조명 서울대 철학과 수시 경쟁률 올해 15.5대 1

www.chosun.com

교육계에선 “AI가 일자리를 대체하는 불확실한 미래가 점점 현실로 다가오면서, 수험생들의 학과 선택에도 이 같은 변화가 생겼다”고 보고 있다. 과거 대기업과 금융권으로 가려고 학생들이 몰렸던 경영학과는 경쟁률이 최근 주춤하고 있다. AI가 개발자를 빠르게 대체하면서, 컴퓨터공학과도 상황이 비슷하다. 서울대에선 컴퓨터공학부 경쟁률(수시)이 2023학년도 8.86대 1까지 올랐다가 감소세를 보이기 시작해 2026학년도 4.31대 1까지 떨어졌다.

테크 기업들이 AI 개발에 필요한 언어학 등 인문학 전공자를 채용하는 사례가 늘고 있고, 유망한 AI 기업들이 인문학도의 손에서 탄생한 사실이 최근 알려진 것도 한몫했다. 미국 AI 기업 ‘팔란티어’ 창업자인 알렉스 카프는 철학을, 국내 생성형 AI 스타트업 ‘뤼튼’의 창업자인 이세영 대표는 문헌정보학과를 전공했다.

이 같은 변화에 발맞춰 한국외대는 2024년 언어학에 AI를 융합한 ‘Language & AI 융합학부’를 설립하기도 했다. 이 학부 수시 논술 전형 경쟁률은 첫해 133.14대1이었는데 올해는 183.71대1까지 치솟았다

[딴지방송국] 박태웅 AI 특강 : SNS의 심각한 부작용 (2023.11.02)

코딩펀 — Sat, 3 Jan 2026 15:55:10 +0900

https://youtu.be/Rh3JajmyHmw?si=VT4HSCOxWrcC_3xY&t=1505

인스타그램은 유독...그 저게 포토샵으로 그리지 않고도 저런 몸매가 가능한가? 하는 어떤 막 거의 거의 옷을 입었는지 벗었는지 모르는 어떤 사람을 두세 번만 보고 나면 끝도 없이 타임라인에 그런 사진만  보여주는  거예요. 그리고 내가 뭐 페라가모, 샤넬에 뭐 이런 걸 쳐바르고, 굉장히 비싼 요트에서 샴페인을 마시는  사진을 두 세 번만 보고 나면 끝도 없이 그런 사진을 보여 주는 겁니다.

그러니까, 아직 자아가 견고하지 않은, 만들어져 가는 과정에 있는 어린  소녀들이 굉장히 심한 공격을 받게  된다는 거예요. 그런 사진들을 계속  보면서 나는 너무 뚱뚱하다, 나는  의지가 박약하다, 나는 루저다, 나는 쓸  데가 없다... 이런 생각을 계속 갖게 만드는 거예요.

그래서 막 그걸 보고 참다 못해 며칠을 굶다가 저녁에 막 갑자기 라면 두 개 끓여먹고, 막 짜파게 먹고 그리고 아침에 일나서 퉁퉁 얼굴로 스마트폰을 여니까 또 막 너무나 아름다운 사진이 쫙 나오면, 나는 루저야, 나는 죽어야 돼 뭐...이렇게 생각하고 또한 이틀을 굶다가 빵이랑 떡이랑 먹고 막 얼굴이 퉁퉁 부어가지고 그걸 또 인스타그램을 열면  또 너는 죽어야 돼... 막 이런게  나온다는 거죠.

그리고 최근에 제가  검색 보니까 자살율이 계속해서더  오르고 있었습니다. 미국의 소녀들의 자살율은 아주 일관되게 계속 오르고  있어요. 소셜 미디어 덕분이죠. (25:02)

[EBS] 세계 테마 기행 : 극야의 왕국, 북유럽 (2025.12.23.)

코딩펀 — Sat, 3 Jan 2026 15:32:24 +0900

방구석에서 힐링하고 싶다면....

https://www.youtube.com/watch?v=W3eWMPnLm9E

[크롬 확장] 유튜브 자막 표시 및 다운로드 프로그램

코딩펀 — Sat, 3 Jan 2026 11:28:04 +0900

https://chromewebstore.google.com/detail/youtube-subtitle-download/mjmghnkcbdmdbkolinkcbapglcinoahd?hl=ko&utm_source=ext_sidebar

YouTube Subtitle Downloader - 유튜브 자막 다운로드 - Chrome 웹 스토어

YouTube 자막 다운로더로 유튜브 자막을 쉽게 추출, 복사 또는 다운로드하세요.

chromewebstore.google.com

[KBS] 당신의 직업은 안녕하십니까? < 멋진 신AI세계＞ 1부 (2026.01.02.)

코딩펀 — Sat, 3 Jan 2026 11:05:12 +0900

https://www.youtube.com/watch?v=mbtQAqqoHt0

AI에게 2024년 공인 회계사 시험 문제를 풀게 한 결과, 공인 회계사 AI의 1차 시험 득점률은 90%, 합격자의 평균보다도 37% 포인트 높습니다. (5:50)

제가 AI를 이겨야 하는 거잖아요. 그럼에도 불구하고 나를 써야 한다는 거를 시장에 보여 줘야 하는 거니까 지금은 얼마나, 어느 정도의 능력을 내가 보여 줘야 하는 거지? 그러다 보니까 갈수록 취업 준비생들이 더 어려운 기술을 이력서에 쓰고 프트폴리오에 넣고 있더라고요, (10:16)

대부분의 소위 말해서 컴퓨터 앞에 앉아 일하는 사람들은 다 위기예요 (13:31)

고소장까지 AI의 도움을 받아 직접 작성한 김씨. 수집한 증거들은 모두 첨부해 지인을 사기협의로 고소했습니다. 그리고 5개월 후 김씨는 변호사 없이 AI의 도움만으로 결국 재판에서도 승소했습니다.(17:30)

한국은행 조사에 따르면 국내 근로자의 절반 이상이 이미 업무의 AI를 활용하고 있습니다. 전문가들은 직업 전환을 위한 재교육이든 새로운 일자리 창출이든 AI 충격에 선재적으로 대비해야 한다고 조언합니다. (46:10)

세계를 움직인 열 가지 프레임 : 현대 문명의 본질과 허상을 단숨에 꿰뚫는 세계사 (수바드라 다스 저, 장한라 역 / 북하우스, 2024.06.07.)

코딩펀 — Thu, 1 Jan 2026 15:42:45 +0900

주제와 접근 방식, 그리고 목차와 구성은 좋으나 저자의 편협하고 다소 왜곡된 사고과 역자의 번역 역량 (여러번 반복해서 읽어야 이해할 수 있는 문장들이 많다...)이 책의 가치를 격하한다. 특히, 배경과 스토리 없이 특정 분야에서 이루어진 지엽적인 역사적 사실을 독자가 이해하고 있다는 전제하여 설명하고 있어 내용 파악이 쉽지 않다. 이 책의 감상평은 한마디로 하다면... 재미없다.. 완독하기에 너무 힘들다. ★

개인의 경험과 편협한 시각, 그리고 이로 인해 파생된 '자기애'를 모든 시대와 사회, 그리고 모든 이를 대상으로 일반화하는 저자의 서술적 태도는 다음의 문장에서 극에 달한다.

내 삶과 교육 전부가 '서양과 나머지 세계'라는 이분법이 틀렸다는 것을 알려주는 증거이다. 나는 피부가 갈색이거나 하얗거나, 또는 문명적이거나 비문명적이거나는 중요한 문제가 아니라는 점을 보여주는 살아 있는 증거 그 자체다. 나는 이 둘 모두 동시에 될 수 있다는 사실을 보여주는 살아 있는 증거다. (p87)

이동진 평론가는 가끔 책 전체를 완독하지 않고, 제목과 목차만 보고 추천함에 틀림없다. 만약 진정으로 추천할 만한 책이라고 느꼈다면 모든 독자가 자신과 비슷한 수준의 풍부한 상식을 갖고 있다는 오해하고 있으리라.

이미지 출처 : kyobobook.co.kr

1. 누구의 말도 그대로 믿지 말라: 과학

이 장치는 아프리카 남서부에 있는 독일 식민지(현재의 나미비아)에서 해당 지역 여성들과 유럽 군인들 사이에서 태어난 아이들을 조사하기 위해 피셔가 설계한 것으로 추정된다. <중략> 피셔의 연구는 (머리카락이나 눈 색깔 같은) '인종적 특성'이 부모에서 자식에게로 전달된다는 것을 보여주는 증거라 여겨졌다. 다시 말해, '인종'이 생물학의 기본이라는 점을 입증한다는 것이다. (p24~25)

2. 아는 것이 힘이다: 교육

3. 펜은 칼보다 강하다: 문자

잉카에는 세계의 나머지 지역에서 알고 있는 문자, 그러니까 종이에 쓰인 흔적은 없었지만, 매듭을 지은 실을 사용하는 '키푸'라는 고유한 기록 시스템이 있었다. (p111~112)

4. 정의의 여신은 눈을 가리고 있다: 법

본래 맥락을 살펴본다면, 마그나 카르타는 정의와 평등이라는 보편적인 관념을 옹호하는 문서가 전혀 아니었다. 이는 어마어마하게 부유하고도 큰 권력을 쥔 사람들이 극소수만 모여서 맺은 협정이었다. 이 가운데 수장은 존 왕이었다. (p131)

5. 민중에게 권력을: 민주주의

6. 시간은 돈이다: 시간

7. 국가는 당신을 원한다: 국민

8. 예술을 위한 예술: 예술

9. 죽음 앞에서는 모두가 평등하다: 죽음

10. 우리는 한배를 타고 있다: 공동선

미국의 문화인류학자 마거릿 미드의 학생 하나가 문명의 첫 번째 신호를 무엇으로 보아야 하는지를 질문하자, 한 가지 고고학적 사례를 언급했다는 이야기가 있다. 바로 회복이 된 인간의 대퇴골, 즉 허벅지뼈였다. <중략> 다리가 부러졌던 개인이 다리를 치료할 수 있는 시간을 확보했다는 사실을 보여주는 사례를 고고학적 기록에서 찾아낼 수 있다면, 이는 문명적인 사회의 증거가 되는 것이다. 설명 누군가가 그 사회에 필요한 일을 직접 거들 수 없는 경우라도 사람들이 서로를 돌봐주는 사회 말이다. (p371~372)

[한겨레] 코딩 교육 여전히 필요할까? (정은진 미국 샌프란시스코대학 교수 / 2025.12.22.)

코딩펀 — Tue, 23 Dec 2025 08:44:18 +0900

https://www.hani.co.kr/arti/society/schooling/1235965.html

코딩 교육은 여전히 필요할까?

정은진 | 미국 샌프란시스코대학 부교수 학교 숙제부터 각종 서류 작성, 개인적 고민까지 AI에 묻는 일이 일상이 된 요즘, AI가 코딩을 잘한다는 사실은 더 이상 놀랍지 않다. 오히려 테크 기업들

www.hani.co.kr

지난해 10월, 구글 CEO 순다르 피차이는 구글에서 새로 작성되는 코드의 약 25%가 AI 도구에 의해 생성된다고 밝혔고, 지난 4월에는 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 자사 코드의 20~30%를 AI가 작성한다고 공개했다

거대언어모델을 기반으로 한 챗봇 형태의 코딩 도구는 비전공자에게도 소프트웨어 개발의 문턱을 낮췄다. 자연어로 지시해 프로그램을 만드는 이른바 ‘바이브 코딩’은 프로그래밍 언어를 전혀 모르는 사람도 쉽게 접근할 수 있어 ‘입코딩’이라는 별명까지 붙었다.

코딩의 핵심은 필요한 작업을 논리적으로 표현하는 데 있다. 예를 들어 “어두우니 전등을 켠다”라는 일상적 판단은 프로그래밍 언어로 “만약 조도 센서 값이 특정 기준 이하면 전등을 켠다”와 같이 조건과 행동을 순서에 맞게 기술할 수 있다. 이러한 연습을 통해 학생들은 간단한 작업을 논리에 따라 설명하는 법을 익히고, 나아가 하나의 문제를 더 작고 단순한 문제들의 조합으로 나눠 해결하는 방법을 배운다.

스마트홈 소프트웨어를 예로 들면, ‘어두워지면 전등을 켠다’ ‘추워지면 난방을 켠다’ ‘일산화탄소가 감지되면 119에 연락한다’와 같은 여러 기능이 결합돼야 한다. 문제를 이렇게 작은 단위로 나누는 능력은 AI에 일을 시킬 때도 중요하다. 전체 문제를 한꺼번에 맡기기보다 작업을 잘게 쪼개 하나씩 지시하고 검증해야 AI가 만들어낼 수 있는 오류를 더 빠르게 발견하고 수정할 수 있기 때문이다.

코딩 교육을 통해 학생들은 일을 단계별로 논리적으로 설명하는 법과, 복잡한 문제를 여러 작업의 조합으로 해결하는 사고 방식을 익힌다.

[중앙일보] AI 시대 교육, 문제 찾아 정의하는 인재 양성에 초점 맞춰야 (이광형 KAIST 총장 / 2025.12.23.)

코딩펀 — Tue, 23 Dec 2025 08:42:28 +0900

https://www.joongang.co.kr/article/25391985

[이광형의 퍼스펙티브] AI 시대 교육, 문제 찾아 정의하는 인재 양성에 초점 맞춰야 | 중앙일보

AI 시대 맞은 인간의 역할은 이처럼 AI의 역할이 점차 확대될수록 인간의 역할은 상당히 변화할 수밖에 없다. 무엇이 문제인지, 무엇을 개선해야 하는지를 찾아 정의하는 일이 앞으로 우리 인간

www.joongang.co.kr

AI가 지식을 제공해주다 보니 전문 지식이 필요한 영역의 직업이 가장 먼저 AI에 의해서 위협받고 있다. 변리사·변호사·의사·세무사·번역사와 같은 직업이 대표적이다.

중국과학원에서는 지난 8월 ‘반석’이라는 AI 모델을 발표했다. 반석 AI는 수학·물리·화학·생물·지구과학·천문학 등의 전반적인 지식을 학습한 뒤 이를 연구·기획·검증 등에 활용한다. 인간이 연구 문제를 정의하면 반석이 문헌 조사는 물론 연구 기획과 가설 검증을 위한 조언까지 해준다.

구글의 AI인 제미나이는 지난 9월 세계 코딩 대회에서 금메달 수준의 성과를 냈다. 국제 대학생 프로그래밍 경진대회에서 12개의 문제 중에서 10개를 구글 제미나이가 해결했다. 이것은 모든 인간 참가팀과 함께 비교했을 때 2위의 성적이다.

앞으로 인간의 역할은 세 가지로 예상해 볼 수 있다.
첫 번째로 인간이 할 일은 ‘문제를 정의’하는 일이다. <중략>
두 번째는 AI를 잘 만들고 잘 활용하는 일이다. <중략>
세 번째로 인간이 할 일은 휴머니즘 사회를 고양하고 발전시키는 일이다.

미래의 인간이 해야 할 일은 지금 현재 우리가 살고 있는 휴머니즘 중심의 사회질서를 인간과 AI가 공존하는 사회질서로 재정립하는 일이다. 인간성에 대한 인식, 인간 사이의 협동, 그리고 인간과 AI의 관계를 성찰하고 이를 한 단계 더 발전시키는 일은 누구도 대신할 수 없는 인간의 몫이다.

그렇다면 우리의 교육은 AI 시대에 어떻게 전환돼야 할까. 그 방향을 세 가지로 요약할 수 있다고 생각한다. 첫째, 모든 교육은 AI 기반으로 진행돼야 한다. <중략> 지식 전달 강의는 절반으로 줄이고 나머지 절반은 문제를 발굴하고 정의하며 스스로 해결하는 내용으로 한다.

둘째, AI를 개발하고 활용하는 능력을 체계적으로 키워야 한다. AI의 원리, 알고리즘, 기초적인 코딩 등에 대한 이해를 바탕으로 AI를 설계하고 응용할 수 있어야 한다. 남이 만든 AI, 다른 나라가 만든 AI를 사용하는 사회는 결국 그 안에 담긴 사상의 지배를 받게 된다. 우리의 문화와 정체성을 지키기 위해서 스스로 AI를 개발하고 활용할 수 있는 역량을 갖추는 것은 필수적이다. 이른바 ‘소버린 AI’가 중요한 이유가 여기에 있다.

셋째, 인문·사회·문화·예술 교육을 강화해야 한다. <중략> 아울러 인간이 AI에 지나치게 의존할 경우 사고와 성찰을 포함한 정신 활동이 위축될 우려가 있다. 이에 더해 신체 활동의 감소까지 겹치면 인간은 퇴화하는 동물이 될 위험이 있다. AI 시대에는 정신과 신체를 단련하는 교육과 훈련의 중요성이 더욱 커질 것이다. 또한 AI가 인간의 일을 대신하면 인간에게는 더 많은 여가 시간이 주어질 것이다. 이 시간을 어떻게 활용하느냐가 인간의 삶의 질을 좌우한다.

[경향신문] 27초 만에 24명 글쓰기 답안 채점 ... "점수 매번 달라 정확도 떨어져" (김송이, 김원진 / 2025.12.22.)

코딩펀 — Tue, 23 Dec 2025 08:39:46 +0900

https://www.khan.co.kr/article/202512222037005

[AI에 ‘교육’을 먹이면]‘27초’ 만에 24명 글쓰기 답안 채점…“점수 매번 달라 정확도 떨어져

초등학교 4학년 학생 24명의 글쓰기 답안 채점이 27초 만에 끝났다. 학생들이 ‘어린이날 기념 학급 행사로 무엇을 하면 좋을까’라는 주제로 쓴 답안의 초벌 채점을 인공지능(AI)은 1분도 안 걸려

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교사의 머릿속 채점 기준을 AI에게 ‘먹이는’ 과정에 손이 많이 간다는 이도 있었다. 고교 국어과 A교사는 “모든 과제물을 스캔하는 과정부터 거치고 교육과정에 맞춰 채점 기준을 넣어야 한다”고 했다. 요약, 논리성, 독창성, 주장과 근거의 일목요연함 등 서론·본론·결론마다 채점 요소를 넣어주는 작업도 이어진다.

고교 16년차 D교사는 “같은 학생의 답안을, 동일 채점 요소를 넣고 돌려도 돌릴 때마다 점수가 다르게 나온다”고 했다. D교사가 사용한 유료 서비스는 경기교육청 하이러닝에 도입된 E사 모델로, 언어모델의 생성형 AI를 기반으로 한다. AI가 학생 답안을 이해하고 채점하는 것이 아니라, 답안 내용이나 구조가 채점 기준과 유사하다면 확률상 그럴듯한 평가를 하는 식이다. <중략> 고교 국어 교사 중에는 E사 서비스에 대해 “상·하위권 학생 채점은 비교적 정확하지만 중위권 학생 평가 정확도가 떨어져 평가 설계가 고민된다”고 한 이들도 있었다.

AI 평가 도구를 써본 교사들은 장단점을 분류하기 시작했다. 이들은 AI 채점을 믿을 수 있는 영역과 그렇지 않은 부분으로 나눴다. 국어에선 AI가 채점 요소에 기재된 키워드를 학생의 문장·문단에서 찾아내는 것은 잘했지만, 글을 총체적으로 읽고 평가하는 것은 맞지 않다고 했다. 수학은 아직 AI 채점 도입이 어렵다. 제곱을 표기한 손글씨도 인식하지 못한다. 영어는 AI가 어법을 엄격하게 채점하지만 문장 표현이나 부사 활용 등은 너그럽게 채점한다는 평가를 받는다.

[중앙일보] 수능문제 줬더니, 제미나이 92점 국내 AI 20점 대 (김민정, 오현우 / 2025.12.16.)

코딩펀 — Tue, 16 Dec 2025 09:22:18 +0900

https://www.joongang.co.kr/article/25390315

수능문제 줬더니, 제미나이 92점 국내AI 20점대 | 중앙일보

국내 기업들이 개발한 인공지능(AI) 모델들에 수학능력시험(수능) 문제 등을 풀게 한 결과 해외 AI에 비해 크게 낮은 점수를 받은 것으로 나타났다. 평가 대상은 네이버, NC AI, LG AI연구원, SKT, 업스

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연구팀은 수능 수학의 네 분야(공통과목, 확률과 통계, 미적분, 기하)에서 가장 난도가 높은 문제 5개씩 20문제, 국내 논술·인도 대학 입시 10문제씩, 일본 도쿄대 공과대학 대학원 입시 10문제 등 총 50개 문제를 선별해 AI에 풀게 했다.

평가 결과 5개 해외 AI 모델은 전부 70% 이상 정답률을 기록했다. 특히 구글의 최신 모델 ‘제미나이 3 프로’는 50문항 중 46문제를 맞혀 92% 정답률을 보였다. 앤스로픽의 클로드가 84%, xAI의 그록이 82% 정답률로 뒤를 이었다.

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업계에선 평가받은 국내 AI 개발사들이 업무용 AI 개발에 주력해온 만큼, 해당 모델들의 수학 문제 풀이 점수는 낮을 수밖에 없다는 입장이다. <중략> 평가에 포함된 일부 모델이 사전 학습 방식(학습된 데이터를 기반으로 정답일 확률이 높은 답을 내놓는 방식) AI인 점도 한계다. 단계별로 검증을 거치는 추론 방식인 해외 모델들과 달리 사전학습 방식 AI는 수학·코딩 등 논리적 문제풀이에 상대적으로 약하다.

[개발] 몬테카를로 시뮬레이션

코딩펀 — Thu, 11 Dec 2025 18:56:57 +0900

원주율을 구하는 몬테카를로 시뮬레이션입니다.

[경향신문] 글쓰기 수업에 GPT가 ‘고쳐준’ 문장 절반 외워왔다면, ‘내것’일까? (김원진 , 김송이 / 2025.12.10.)

코딩펀 — Wed, 10 Dec 2025 08:45:59 +0900

글쓰기 수업에 GPT가 ‘고쳐준’ 문장 절반 외워왔다면, ‘내것’일까? [AI에 교육을 먹이면] - 경향신문

글쓰기 수업에 GPT가 ‘고쳐준’ 문장 절반 외워왔다면, ‘내것’일까? [AI에 교육을 먹이면]

요즘 대학에선 생성형 인공지능(AI) 사용을 제한하고, 수업 시간에 ‘과제’를 하도록 하는 경우가 늘고 있다. 서강대 교양수업 <인문사회와 글쓰기>도 그 중 하나다. 미리 써온 문장 없이 자료조

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대학생들이 모두 AI에 의존한다고 단정지을 순 없지만 수업 이해와 과제, 시험 대비까지 AI에 광범위하게 의지하는 경향이 뚜렷해진 것만은 사실이다. AI를 활용한 부정행위에 관심이 쏠려 있지만 이미 AI가 학생들의 필수 교보재로 자리잡은 상황에서 어디까지 AI를 학습에 활용할지, 학생들의 역량은 어떻게 기르고 평가할지 적정한 ‘선’을 만들어야 한다는 데에 의견이 모였다.

서강대 신문방송학과 1학년인 채영주씨(20)는 4종류의 생성형 AI를 사용하는 ‘헤비 유저’에 속한다. 고교 수업시간에 생성형 AI 사용법을 익혔다고 했다. 글쓰기 과제라면 자료 검색은 퍼플렉시티로, 글의 구조를 잡고 초안을 쓰는 작업은 챗GPT와 함께한다. 채씨는 “챗GPT의 결과물을 클로드에 먹이고, 저의 문체도 함께 (AI에) 먹인 뒤에 ‘초안을 리라이팅해줘’라고 한다”며 “제가 직접 리라이팅까지 하면 GPT킬러에도 잘 안 걸린다”고 했다.

학생들 상당수는 AI와 협업해 만들어낸 과제물을 “나의 결과물”로 여겼는데 채씨는 그 이유로 “중간중간 필요한 부분에는 제 의견을 직접 넣는다”는 점을 들었다. 그는 “생성형 AI를 안 쓰면 공부의 효율이 떨어지는 느낌이 든다”며 “좋은 도구가 있는데 안 쓰는 건 약간 손바닥으로 하늘 가리는 느낌”이라고 했다. 다만 시험에서 사용을 금지하는 경우, 배움의 효과를 위해 교수자가 금지하는 경우에는 “AI를 안 써야 한다고 생각한다”고 했다.

대학이 만든 가이드라인이 부정행위 방지나 평가방식에 초점을 맞추다보니 ‘AI를 어느 선까지 대학 교육에서 활용하는 게 타당한지’ 고민하는 대목을 발견하긴 어렵다. ‘생성형 AI에 지나치게 의지할 경우 논리적 사고나 창의력, 문제해결력 같은 다양한 학습 역량 개발에 부정적 역할을 미칠 수 있음을 인지하는가’(이화여대)처럼 일부 자가 진단 항목에만 질문이 담겼다.

[한겨레] “오픈 북처럼 ‘오픈 AI’, 과정을 평가해야”…강의실 풍경 바꾼 교수들 (이우연 / 2025.12.09.)

코딩펀 — Tue, 9 Dec 2025 09:00:45 +0900

“오픈 북처럼 ‘오픈 AI’, 과정을 평가해야”…강의실 풍경 바꾼 교수들

( ☞한겨레 뉴스레터 H:730 구독하기. 검색창에 ‘h:730’을 쳐보세요.) 안도현 제주대 언론정보학과 교수의 강의 ‘소통의 이해’는 ‘오픈 에이아이(AI·인공지능)’ 사용을 원칙으로 한다. 시험

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안도현 제주대 언론정보학과 교수의 강의 ‘소통의 이해’는 ‘오픈 에이아이(AI·인공지능)’ 사용을 원칙으로 한다. 시험 때 책을 펼쳐두는 ‘오픈 북’처럼, 과제에서 생성형 인공지능 사용을 전면 허용한다. 다만 조건이 있다. 어떤 인공지능을 사용했는지, 어떤 프롬프트(지시문)를 사용했는지, 인공지능의 결과물을 어떻게 수정했는지 이력을 제출해야 한다. 안 교수는 8일 “생성형 인공지능을 수업이나 과제에 사용하지 말라는 지침은 가장 쉽고 게으른 방식이다. 사용 여부를 학생 양심에 맡기는 것도 공허하다”고 말했다. 그는 “이미 생성형 인공지능 활용 능력을 두고 학생 간 격차가 벌어지고 있기 때문에, 이제는 학습에 잘 사용하도록 가르치는 것이 더 중요하다”고 강조했다.

안도현 제주대 교수는 수업 전 온라인 동영상을 통해 기본 개념을 미리 학습하도록 한다. 강의실에서는 노션(디지털 협업 도구)을 통해 학생들이 수업 주제와 관련해 인공지능 등으로 정보를 찾고 의견을 발전시키는 사고 과정을 실시간으로 지켜보고 피드백하는 ‘거꾸로 학습’을 진행하고 있다.

학생들의 평가도 결과보다는 과정에 맞춰져 있다. 안도현 교수는 학생의 과제물을 최종 완성본으로 보고 평가하지 않는다. 안 교수는 수업 중 학생에게 과제물의 핵심을 설명하고, 교수의 질문을 방어하도록 한다. 학생이 인공지능의 도움을 받아 과제를 했는지와 상관없이, 내용을 충실히 이해하고 있는지를 확인하는 것이다.

생성형 인공지능이 만들 수 없는 과제물을 요구하고 평가하는 수업도 생겼다. 오영진 서울과학기술대 교수(융합교양학부)는 올해 2학기 시작한 ‘창의적 사고’ 수업에서 인공지능으로 생성할 수 없는 창의성을 고민했다. <중략> 오 교수는 수업의 주제를 ‘경청’(딥 리스닝)으로 잡았다. 5주 동안 학생들에게 일상의 소리를 듣고 채집하도록 했다. 이를 기반으로 ‘사운드 에세이’를 제출하도록 했다. 생성형 인공지능이 ‘생성’할 수 없는 과제인 셈이다.

[매일경제] 코딩 버리고 용접...AI가 몰고온 JX (원호섭 / 2025.12.08.)

코딩펀 — Tue, 9 Dec 2025 08:58:31 +0900

코딩 버리고 용접 … AI가 몰고온 JX - 매일경제

美빅테크, AI發 실직 현실로"창의적 작업, 이제 그들 몫"배관·車정비 등 기술직 각광"블루칼라, 가장 안전한 직업"

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더글러스 씨는 매일경제와 인터뷰하면서 "AI가 코딩을 대체하고, 경영진은 AI만 믿고 개발자를 소외시키는 상황에서 더 이상 '창의적 문제 해결'은 내 몫이 아니었다"고 털어놨다. 그가 대안으로 선택한 것은 용접이었다. 그는 "용접은 금속의 특성을 이해하고 미세하게 조절해야 하는 만큼 AI가 아직 흉내 낼 수 없는 영역"이라며 "무엇보다 내 땀의 결과가 눈앞에 실물로 남는다는 점이 안도감을 준다"고 말했다. AI의 급격한 발전이 미국 노동시장의 판도를 뒤흔들고 있다. 이른바 AI가 일으키는 직업 대전환(Job Transformation·JX)이다.

미국 고용 관련 통계도 이런 현상을 보여준다. 올해 미국에서 테크기업의 채용공고는 3년 전보다 30%가량 줄었다. 대형 기술기업의 젊은 세대 직원 비중도 절반 수준으로 감소했지만 같은 기간 미국 직업학교의 용접, 배관, 냉난방공조(HVAC), 자동차 정비 과정의 등록자 수는 2020년 대비 20% 증가했다. 미국 국립교육통계센터에 따르면 미국 직업학교 학생 수는 2030년까지 연 6% 성장세가 예상된다.