코딩하는 공무원

섬이 있고, 홍수가 발생한 상황에서 물이 퍼져나가는 시뮬레이션입니다. 이때 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색으로 퍼져나가는 모양의 차이를 확인할 수 있는 시뮬레이션입니다.스택을 이용한 깊이 우선 탐색과 큐를 이용한 너비 우선 탐색의 차이를 확인해 보세요.

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"칭찬이 모든 것을 해결할 수 있다"...세상만사 그것만 가지고 해결할 수 없는 상황도 많을 테지만, 칭찬은 오히려 평소보다는 결정적인 순간에 그 문제를 해결할 수 있는 중요한 자양분임에 틀림없다. 관리자로서나 동료로서나... 갑자기 나를 돌아보는 계기가 되어 1독한 책을 다시 떠내 들었다. 만병통치약 같은 주장에 대해서는 동의하기 어려우나 방향은 맞지 않을까? ★★★제1장 범고래 샴이 가르쳐준 지혜긍정적인 면을 강조한다저희는 부정적인 행동이 아닌 긍정적인 행동을 강조하죠. 조련사들은 범고래가 요구한 것을 잘해냈을 때 많은 관심과 주의를 기울입니다. 잘못한 일은 못 본 척 하고 행동을 재빨리 다른 곳으로 유도하죠. (p35)잘한 일에 집중한다'잘못된 행동을 유발하지 않도록 하기 위해서는 그 행동에 많은..

전작에 비해 최신의 내용을 추가했으나, 기존 챕터는 그대로 두고 새로운 뉴스들을 끼워 놓고 늘어놓은 느낌을 지울 수가 없다. Open AI의 폐쇄적인 정책에 대한 전문가들의 성명서 전문 등을 추가한 것이 그러한 예다. 그러다 보니 책의 내용과 전개에 있어 매끄럽지 않고, 읽어야 할 텍스트만 많아지고 복잡해졌다.개정판이지만 인공지능에 대한 실제적인 '내용'의 추가 보다는 '텍스트'의 추가에 집중한 개정판이다. "나는 왜 지금 이 시간에 이 책을 부여잡고 특정 이슈에 대해 특정인들이 발표한 성명서의 전문을 읽고 있어야 하나?" p267~p347는 정말 최악이다. 인공지능 윤리에 관한 각국의 법안이 나온다. 일부 조문과 해설 등은 요약되었거나 생략되었다고 하더라도 이 자그마한 책에 담아 놓은 이런 류의 내용..

1. https://github.com/AveYo/MediaCreationTool.bat로 이동해서 초록색 Code 버튼을 눌러 Download Zip GitHub - AveYo/MediaCreationTool.bat: Universal MCT wrapper script for all Windows 10/11 versions from 1507 to 21H2!Universal MCT wrapper script for all Windows 10/11 versions from 1507 to 21H2! - AveYo/MediaCreationTool.batgithub.com2. 압축 해제 후 Skip_TPM_Check_on_Dynamic_Update.cmd을 관리자 권한으로 실행이렇게 실행하고 나면 아래와 같이 ..

소설가가 잠시 글 쓰는 일을 내려 놓고 글과 스토리에 대한 영감과 철학적 사유를 얻어내는 여정을 보여주는 책. 김영하의 산문집 '단 한번의 삶'보다 강렬하지 않지만, 잔잔한 그 무언가를 얻어갈 수 있다. ★ ★ ★추방과 멀미추구의 플랫의 흥미로운 점은 이야기의 결말이다. 결말에 이르러 주인공은 원래 찾으려던 것과 다른 것을 얻는다. 대체로 그것은 깨달음이다. 길가메시는 '불사의 비법' 대신 '죽음을 피할 수 없다'는 통찰에 이른다. (p21)여행을 통해 '뜻밖의 사실'을 알게 되고, 자신과 세계에 대한 놀라운 깨달음을 얻게 되는 것, 그런 마법적 순간을 경험하는 것, 바로 그것이다. (p24)인간은 언제나 자기 능력보다 더 높이 희망하며, 희망했던 것보다 못한 성취에도 어느 정도는 만족하며, 그 어떤 결..

하루의 일과가.... 나의 계획이 예측한대로만 흘러간다면..그렇게 될 거라고 확신하면 오히려 실제에서 융통성있게 대처하기 어렵다.

https://www.hankyung.com/article/2025072250661 바둑 이어 탁구…'피지컬 AI'까지 노리는 딥마인드바둑 이어 탁구…'피지컬 AI'까지 노리는 딥마인드, 구글, 9년 만에 새 '알파고 모멘트' 준비 자기 개선 탁구 에이전트 공개 로봇 팔 두 대가 경쟁하며 학습 제미나이가 구체적 지시 내려 기술 완www.hankyung.com 딥마인드는 21일(현지시간) 미국 전기전자학회보 스펙트럼을 통해 두 대의 로봇팔이 스스로 경기하는 ‘자기 개선 탁구 에이전트’를 개발하고 있다고 발표했다. 함께 공개한 영상에서는 탁구대 양쪽에서 레일을 따라 움직이는 두 대의 로봇팔이 유연하게 팔 각도와 세기를 조절하며 능숙하게 랠리를 펼쳤다. 딥마인드가 9년 만에 새로운 알파고 모멘트를 준비하고 있..

https://naver.me/GXg6UyyW '세계 AI 3대천왕' 얀 르쿤의 경고 "AI 오픈소스, 中이 장악했다""지금의 거대언어모델(LLM)은 5년 후 '고물'이 될 거라고 확신합니다. 당신이 '진짜 인간' 수준의 지능을 가진 인공지능(AI)에 관심이 있다면 절대 LLM과 일하지 말아야 하는 이유죠." 27일 과학기술n.news.naver.com "지금의 거대언어모델(LLM)은 5년 후 '고물'이 될 거라고 확신합니다. 당신이 '진짜 인간' 수준의 지능을 가진 인공지능(AI)에 관심이 있다면 절대 LLM과 일하지 말아야 하는 이유죠." 27일 과학기술정보통신부 주최로 서울 용산 드래곤시티에서 열린 인공지능(AI) 프론티어 국제 심포지엄 2025 기조연설 무대에 오른 얀 르쿤 뉴욕대학교 교수는 강..

1956년 다트머스 회의에서 '인공지능'의 화두가 던져진 후 약 50년 간의 암흑기를 거치다가 2006년에 제프리 힌턴 교수팀이 발표한 '딥러닝'에 의해 일종의 돌파구(Breakthrough)를 맞이하게 된 후, 기술적 도약이 이루어졌던 시기는 5년, 3년, 2년, 1년씩 짧아진다. 그 도약의 폭이 크지 않더라도 의미있는 기술적 변화라고 하기에 충분하므로 앞으로 인공지능의 미래는 밝다고 할 것이다. 그러나, 앞으로 '인공지능' 기술의 발전 속도와 최종적인 '인공지능'의 모습을 어떨지 상상하기는 쉽지 않다. 발전의 속도와 삶의 변화가 기하급수적으로 증가할 것이기 때문.아래 이미지에서와 같이 도약의 시점은 짧아지지만 그 도약의 횟수는 많아질 것이다. 마치, 물 위를 나는 물 수제비 처럼... 그러나 물 ..

일찌감치 이불을 펴고 베개를 가슴에 고인채 수면제 용도로 읽기 시작한 책인데... 다시 도로 앉아서 탁상등을 모로 비추고 읽다가 좀 처럼 잠을 청하기 어려웠다. 역사에 흐르는 집단적인 아픔은 오히려 한 개인의 경험과 그로부터 전해오는 감정에 집중할 때 더 아프게 다가온다. 소설 속 화자의 입장에서나 같은 시선으로 이입되는 독자의 입장에서나... 다만, 이 소설에서 차용한 영혼, 꿈, 환상 등은 나와 같은 독자에게 깊은 공감을 전해주지 못한다. ★★★★1부 새1 결정성근 눈이 내리고 있었다. 내가 서 있는 벌판의 한쪽 끝은 야트막한 산으로 이어져 있었는데, 등성이에서부터 이편 아래쪽까지 수천 그루의 검은 통나무들이 심겨 있었다. 우듬지가 잘린 단면마다 소금 결정 같은 눈송이들이 내려앉은 검은 나무들과 그..

https://www.mk.co.kr/news/contributors/11449483 [매경의 창] AI 코딩의 오류 수정할 인재가 사라진다 - 매일경제AI 코딩 의존도 높아져관련 일자리 대폭 축소AI에 에러 수정하라면오히려 더 망쳐놓기도www.mk.co.kr 올바른 AI 코딩은 "코드 나와라 뚝딱" 식으로 지시한다고 되는 것은 아니다. 지시받은 내용이 허약하면 AI 코딩은 당연히 부실해진다. 치밀한 프롬프트를 만들 수 있는 능력이 실력의 상당 부분을 차지한다. 보기보다 굉장히 난도가 높은 기술이다. AI는 완전하지 않을뿐더러 까다롭고 복잡한 작업은 에러를 포함할 가능성이 높아진다. 대부분의 사용자는 넘겨받은 AI 코드를 제대로 검증하지도 못한다. 따라서 앞으로 자동 테스트 분야의 시장이 커질 것이다. ..

제프리 힌튼과 그 동료들이 '컴퓨터과학'만 전공했다면 과연 지금의 딥러닝과 같은 인공지능의 돌파구(Breakthrough)를 만들어 낼 수 있었을까? 아마도 알고리즘에 더 집중하면서 더 정교하고 더 세밀한 룰(rule)들을 만들려고 했을 것이다.제프리 힌튼 교수만 하더라도, 학부는 실험심리학(켐브리지 킹스 칼리지), 박사는 인공지능(에딘버러)을 전공했고, 요슈아 벤지오와 얀 르쿤도 학부에서 전자공학을 전공했다.

codingfun.net의 기능 중에서 최근에 의미있는 진전이 있었다. 자체 개발한 코딩 블록에 대한 나만의 breakthrough(돌파구)라고 해도 과언이 아니다. 10년 동안 해결하지 못하고 난감해 했던 문제를 최근에 연쇄적으로 해결되었다. 잠깐 그 기능들을 소개한다. 1. 블록 코딩 이미지 저장블록 코딩 결과를 고해상도의 이미지로 다운로드할 수 있다. 과 같이 좌측 상단의 '카메라' 모양을 클릭하면 현재 시점의 Blockly Workspace에 있는 블록을 이미지로 저장하여 다운로드한다. 이미지는 투명 배경의 PNG 형식이다.는 의 코딩 결과를 이미지로 캡처하여 다운로드한 결과다. 상당히 고해상도에 배경은 투명 이미지다.2. 주석 블록 추가Blockly에서는 과 같은 주석 기능을 제공한다. 그러나,..

바이브 코딩(Vibe Coding)이란 생성형 AI를 활용하여 코드를 작성하는 개념적 행위를 의미한다. 기존의 AI Code Assistant는 개발자는 코딩을 담당하고, AI는 특정 언어에 대한 문법 오류의 실시간 탐지 및 조언, Code Completion(코드 완성) 정도에 해당한다면, 바이브 코딩은 개발자가 해당 코드에 대한 문법, 그리고 소프트웨어에 대한 논리적인 설계 지식과 알고리즘 등을 전혀 알지 못하더라도 느낌과 직관만을 가지고 AI를 활용하여 코딩하는 개념을 의미한다.현재 Visual Code에서는 여러 Vibe Coding 툴을 제공하고 있다.