[SBS] "컴공 = 취업" 공식은 깨졌다..당신의 일자리는 안녕한가요? (2025.09.26.)

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개발자에게 필수인 코딩 현우 씨가  한시간은 붙잡고 풀어야 하는 코딩 문제를 인공지능 AI는 몇 초 만에  뚝딱 풀어냅니다.

"정확히 책 GPT가 나온 순간부터  달라졌다고 느껴졌습니다. 개개인이  열심히 공부해서 노력했던 부분들이  결국에는 AI를 통해서 좀 더 빠르고 좀 쉽게 해결되는 모습들이 보이다  보니까 어 이러면은 개발자보다는 이런  거를 좀 검수할 수 있는 사람만  있으면 되지 않을까? "

AI를 선도하고 있는 미국 기술  기업들은 2022년 말부터 꾸준히  직원을 해고하고 있습니다.  22년은 코로나가 끝나면서 동시에 채  GPT라는 생성형 AI가 등장한  시점입니다. <중략> 해고의 칼바람이 거센 가운데 신입도  뽑지 않고 있습니다. 초대형 IT  기업인 빅테크들은 신입 채용을 25%  줄였고 스타트업도 11%  감축했습니다.  미국 소프트웨어 개발자 중 유독  22세에서 25세 사이 신입 고용만  2022년 말 이후 급격히  줄었습니다.  주니어들이 일을 배워 경력자로 성장할  기회 자체가 사라지며 일자리 위기를 넘어 기존 사회질서의 변화를 걱정해야  할 상황입니다.

올해 새로 발표한 자료에선  사무직 화이트 컬러부터 위기가 찾아올  거라고 수정했습니다.  AI가 화이트 컬러 직무를 대체하는  비율이 2024년 39%였는데  3년 뒤인 2027년엔 67%까지  급등할 거라는 겁니다. 인공지능 시대에는  정보 처리 또는 지적인 노동은  AI가 당연히 다 할 겁니다. 지금 다 못 하더라도 5년 후에는 더 많은  영역을 할 거고 10년 후에는 더  많은 영역을 할 거고.... 정보 데이터 처리. 출론과 의사  결정, 정보 식별과 평가처럼 구조화된  정보를 다루는 지식 노동일수록 AI로  빠르게 대체될 수 있다는 겁니다.

AI가 인간의 지식을 이렇게 뭐  훔쳐가서 학습을 하려면은 인간의 지식을 정형화된 데이터로 일단  전환을 시켜야 돼요. 그러면은 업종  중에서 혹은 내 업무상에서 데이터가  잘 축적되어 있는 영역부터 AI 대체  가능성이 큽니다.